用于局部放电图象识别的统计特征研究

被引：37

作者：

李剑

孙才新

廖瑞金

杜林

陈伟根

机构：

[1] 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室重庆,重庆,重庆,

来源：

中国电机工程学报 | 2002年 / 09期

关键词：

局部放电; 模式识别; 统计特征; 放电模型;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2002.09.022

中图分类号：

TM831 [高电压试验室];

学科分类号：

080803 ;

摘要：

结合图象识别技术,提出一种采用局部放电灰度图象的统计特征区分局部放电类型的方法。局部放电灰度图象统计特征由图象的矩特征和相关统计特征构成:其中矩特征描述局部放电灰度图象基本灰度分布状况,相关统计特征描述局部放电正、负工频半波图象之间的相关程度。设计出模拟变压器内部放电与外部放电的五种放电模型,并通过试验获得大量放电样本数据,采用局部放电灰度图象统计特征和人工神经网络分类器,对于五种放电样本获得了较高的识别率,表明该方法具有良好的应用效果。

引用

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