大数据技术在继电保护领域的研究与应用

被引：15

作者：

王继业 ^{[1
]}

王德林 ^{[2
]}

杨国生 ^{[1
,3
]}

周泽昕 ^{[1
]}

邓春宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院

[2] 国家电力调度控制中心

[3] 华北电力大学

来源：

电力信息与通信技术 | 2016年 / 14卷 / 12期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

电力大数据; 继电保护; 应用场景; 家族型号; 状态评估;

D O I：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2016.12.001

中图分类号：

TM77 [电力系统继电保护]; TP311.13 [];

学科分类号：

080802 ; 1201 ;

摘要：

在电网生产运行和继电保护专业管理的各个环节中产生了大量的数据,有离线的结构化、非结构化数据,也有实时在线的结构化数据。文章对继电保护专业数据来源、数据特征等进行了分析,提出了设备分析评价与状态评估、运行分析与定向优化等五大类继电保护专业大数据应用场景,并结合设备和运行信息,提出了保护设备家族型号聚类建模的方法,对保护设备家族可靠性进行了实例分析。

引用

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共 16 条

[1]

面向电网运行知识本体建模方法的研究与应用.[D].王晔.华北电力大学.2014, 02

[2]

大数据时代的历史机遇.[M].赵国栋; 易欢欢; 糜万军; 鄂维南; 著.清华大学出版社.2013,

[3]

中国电力大数据发展白皮书.[M].中国电机工程学会电力信息化专业委员会; 编著.中国电力出版社.2013,

[4] 海量数据下的电力负荷短期预测 [J].