基于Wikipedia的语义相关度计算

被引：9

作者：

刘军

姚天昉

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 19期

关键词：

语义相关度; 领域知识; Wikipedia类别树; 意见挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在意见挖掘中,为实现特殊领域知识的语义相关度计算,提出基于Wikipedia的语义相关度计算方法。在构建Wikipedia类别树的基础上,通过Wikipedia类别向量表示Wikipedia中的词汇,形成一部包含各种领域知识的Wikipedia词典,利用该词典计算语义相关度。实验结果表明,该方法的斯皮尔曼等级相关系数可达到0.77。

引用

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