供应链协同管理的绩效评估

被引:17
作者
王红梅 [1 ]
史成东 [1 ,2 ]
机构
[1] 山东理工大学电气与电子工程学院
[2] 西安理工大学工商管理学院
关键词
平衡积分卡; 启发式属性约简; BP神经网络; 供应链协同管理; 绩效评估;
D O I
暂无
中图分类号
TP399-C2 [];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
供应链协同管理是通过对供应链系统的人力、物力、资金及信息等资源的规划、组织和控制,来实现其目标。供应链协同管理的效果如何,可通过绩效评估进行检验,他是协同管理的一个重要环节。使用平衡积分卡、粗糙集中启发式属性约简的方法和BP神经网络的理论,探索建立了平衡积分卡、启发式属性约简和BP神经网络相结合的供应链协同管理的绩效评估模型。并结合一个实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把评估的样本输入到训练好的BP网络中得出供应链协同管理的绩效评估值,评估结果与实际结果基本吻合。
引用
收藏
页码:234 / 237
页数:4
相关论文
共 10 条
[1]   基于粗糙集和神经网络的供应链绩效预测研究 [J].
史成东 ;
陈菊红 ;
胡健 .
计算机工程与应用, 2007, (33) :203-206+245
[2]   基于粗糙集的供应链绩效改进决策研究 [J].
史成东 ;
陈菊红 ;
郭福利 .
计算机工程与应用 , 2007, (32) :185-188+224
[3]   基于DEA的中国铁路运营绩效分析及评价 [J].
张利 ;
李琪 ;
汪贵浦 .
系统工程理论方法应用, 2006, (03) :220-224
[4]   基于BSC的企业信息化绩效评价应用研究 [J].
王铁男 ;
李一军 ;
刘娇 .
中国软科学, 2006, (04) :136-147+155
[5]   基于模糊评价法的企业经理人的绩效评估 [J].
方秋莲 ;
刘再明 ;
杨春梅 .
数学的实践与认识, 2006, (07) :244-250
[6]   BP神经网络在供应链管理绩效指标评价中的应用研究 [J].
叶春明 ;
马慧民 ;
李丹 ;
柳毅 .
工业工程与管理, 2005, (05) :35-38+43
[7]   利用主成分分析对物流企业绩效的评价 [J].
刘辉 .
统计与决策, 2005, (14) :142-143
[8]   粗糙决策支持方法 [J].
苏健 ;
高济 .
计算机学报, 2003, (06) :737-745
[9]  
现代数据分析[M]. 机械工业出版社 , 吴今培,孙德山编著, 2006
[10]  
神经网络建模、预报与控制[M]. 哈尔滨工程大学出版社 , 王科俊,王克成著, 1996