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伪并行遗传算法在无功优化中的应用
被引:33
作者
:
王志华
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机构:
华中科技大学电力学院,华中科技大学电力学院,武汉大学电气工程学院湖北省武汉市,湖北省武汉市,湖北省武汉市
王志华
尹项根
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华中科技大学电力学院,华中科技大学电力学院,武汉大学电气工程学院湖北省武汉市,湖北省武汉市,湖北省武汉市
尹项根
李光熹
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华中科技大学电力学院,华中科技大学电力学院,武汉大学电气工程学院湖北省武汉市,湖北省武汉市,湖北省武汉市
李光熹
机构
:
[1]
华中科技大学电力学院,华中科技大学电力学院,武汉大学电气工程学院湖北省武汉市,湖北省武汉市,湖北省武汉市
来源
:
电网技术
|
2003年
/ 08期
关键词
:
无功优化;
电压稳定裕度;
奇异值分解;
并行遗传算法;
电力系统;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2003.08.007
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TM7 [输配电工程、电力网及电力系统];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
080802 ;
摘要
:
在无功优化中,应用矩阵奇异值分解理论,引入了静态电压稳定裕度最大化目标和并行遗传算法思想,提出了用于无功优化的伪并行遗传算法。该算法在一定程度上避免了常规遗传算法容易出现的“早熟”现象,收敛速度也有一定提高。对Ward&Hale6节点和IEEE14节点系统进行了测试,计算结果表明,本文所提模型和算法是合理可行的。
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页码:33 / 35+41 +41
页数:4
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