面向移动通信大数据的云存储系统优化

被引：5

作者：

杨洪章 ^{[1
]}

罗圣美 ^{[1
,2
]}

施景超 ^{[3
]}

王志坤 ^{[1
]}

季一木 ^{[4
]}

机构：

[1] 中兴通讯股份有限公司南京研发中心

[2] 清华大学计算机科学与技术系

[3] 甲骨文软件研究开发中心(北京)有限公司南京分公司

[4] 南京邮电大学计算机学院

来源：

计算机应用 | 2017年 / 37(S1)卷 / S1期

关键词：

移动通信大数据; 小文件优化; 日志文件系统; 垃圾回收; 云存储;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP333 [存贮器];

学科分类号：

081201 ;

摘要：

移动通信大数据对底层云存储系统提出了三大苛刻的需求:高性能、高可靠、低成本,但是通用云存储系统无法满足移动通信业务的现实需求。针对三大需求,提出对应的三项优化技术:面对高性能需求,提出一种小文件读写访问性能优化技术;面对高可靠需求,提出一种日志写入与回放优化技术;面对低成本需求,提出一种固态硬盘垃圾回收优化技术。相关测试表明,在典型的移动通信大数据应用场景中,相较于优化前,性能最多提升54%,平均提升27%37%;可靠性处理效率最多提升67%,平均提升18%22%;成本最多降低80%,平均降低26%42%。

引用

页码：27 / 33

页数：7

共 19 条

[1]

基于固态盘特征的存储优化研究.[D].黄平.华中科技大学.2013, 02

[2]

分布式存储系统中的数据冗余与维护技术研究.[D].王禹.华南理工大学.2011, 06

[3]

分布式安全存储系统纠删码技术的研究.[D].万武南.中国科学院研究生院（成都计算机应用研究所）.2006, 10

[4]

Analysis of enterprise media server workloads.[J].Ludmila Cherkasova;Minaxi Gupta.IEEE/ACM Transactions on Networking (TON).2004, 5

[5] 电信大数据关键技术挑战 [J].

曾嘉 ;

刘诗凯 ;

袁明轩 .

大数据, 2016, 2 (03) :96-105

[6] 面向大数据分析的分布式文件系统关键技术 [J].

周江 ;

王伟平 ;

孟丹 ;

马灿 ;

古晓艳 ;

蒋杰 .

计算机研究与发展, 2014, 51 (02) :382-394

[7] 基于服务器集群的云监控系统设计与实现 [J].

沈青 ;

董波 ;

肖德宝 .

计算机工程与科学, 2012, 34 (10) :73-77

[8] 向固态硬盘写入数据的方法及设备 [P].

杨飞 ;

豆坤 ;

陈思羽 ;

唐海波 ;

李娜 ;

侯梦薇 ;

段明立 .

中国专利 :CN104391661A ,2015-03-04

[9] 一种小文件处理方法及装置 [P].

马向晖 ;

张宝玉 ;

郭铁志 .

中国专利 :CN104346384A ,2015-02-11

[10] 一种基于负载均衡的文件系统日志模型 [P].

王通 ;

郭鹏 ;

姜伟丽 .

中国专利 :CN103902382A ,2014-07-02

← 1 2 →