共同方法变异的影响及其统计控制途径的模型分析

被引：477

作者：

熊红星 ^{[1
,2
]}

张璟 ^{[3
]}

叶宝娟 ^{[1
]}

郑雪 ^{[1
]}

孙配贞 ^{[4
]}

机构：

[1] 华南师范大学心理应用研究中心

[2] 江西师范大学心理教育中心

[3] 江西师范大学心理学院

[4] 徐州师范大学心理系

来源：

心理科学进展 | 2012年 / 20卷 / 05期

关键词：

共同方法变异; 共同方法偏差; 共同方法变异统计控制途径; 验证性因素分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

B841 [心理学研究方法];

学科分类号：

040201 ;

摘要：

共同方法变异(common method variance,CMV)指两个变量之间变异的重叠是因为使用同类测量工具而导致,而不是代表潜在构念之间的真实关系。虽然以往研究显示CMV不一定导致研究结果的偏差,在实际研究中应当加以考量。特别是在使用测量方法的研究中,如果数据来源越单一,测量方法越类似,CMV效应使研究结果产生偏差的可能性越大。CMV效应的控制方法包括过程控制法和统计控制法。在统计控制法的选择和使用上,需要重点考虑该方法是否分离了三大变异(特质变异、方法变异和误差变异),CMV效应是在测量构念层面还是题目层面,CMV效应是加法效应还是乘法效应。控制潜在方法因子途径是统计控制方法中最重要的一类方法,理解其模型是正确使用这类方法的前提。未来研究应当关注多个研究的CMV效应和侧重评估某个理论研究中CMV所引起的潜在的效度威胁。

引用

页码：757 / 769

页数：13

共 9 条

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