GM(1,1)模型和线性回归组合模型在旅游人数预测中的应用

被引：4

作者：

吴敬芳 ^{[1
]}

洪星 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学经济与管理学院

[2] 华中科技大学电子信息工程

来源：

关键词：

GM(1,1)模型; 线性回归; 预测; 旅游人数;

D O I：

10.14097/j.cnki.5392/2008.15.120

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F590 [旅游经济理论与方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 120203 ;

摘要：

以我国1987—2002年各年的国内旅游人数为例,运用GM(1,1)模型和线性回归的组合预测新方法研究旅游人数的变化规律,建立了旅游人数预测的组合模型,对此后几年旅游人数作了预测,并与实际情况进行比较发现预测精度满足要求,具有实用性。

引用

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页数：2

共 5 条

[1] 基于ARIMA模型的国内旅游人数预测研究 [J].

过晓芳 .

王道林 .

[3] 基于GM(1,1)模型和线性回归的组合预测新方法 [J].

鲍一丹 ;

吴燕萍 ;

何勇 .

[4] 旅游预测模型及应用 [J].

张友兰 ;

周爱民 ;

王新学 .

[5] 科技预测的灰色模型(GM)应用研究 [J].

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