线上供应链金融信用风险评估实证研究——基于C-SMOTE-RF模型

被引：5

作者：

蒋先玲 ^{[1
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张庆波

机构：

[1] 对外经济贸易大学

[2] 对外经济贸易大学教务处

来源：

广西大学学报(哲学社会科学版) | 2018年 / 40卷 / 01期

关键词：

商业银行; 线上供应链金融; 信用风险; C-SMOTE-RF模型; 随机森林模型;

D O I：

10.13624/j.cnki.jgupss.2018.01.009

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F832 [中国金融、银行];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

在互联网+时代背景下,供应链金融服务方式从线下转移到线上,供应链金融信用风险也出现了新的特点。相应的风险评估方法和管理手段也应该不断改善,为更好管理控制供应链金融风险,基于线上供应链金融的视角将SMOTE算法和随机森林模型结合,对线上供应链金融融资模式特点进行分析的基础上,建立相应的信用风险评价指标体系,并对其进行主成分分析,使用C-SMOTE-RF模型得出较为准确可靠的结论,并提出有效的对策建议。

引用

页码：69 / 74

页数：6

共 9 条

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