利用粒子群算法实现PPS信号的稀疏分解

被引：7

作者：

李越雷

张天骐

黄铫

蒋世文

机构：

[1] 重庆邮电大学信号处理与片上系统研究所

来源：

计算机仿真 | 2010年 / 27卷 / 02期

关键词：

稀疏分解; 匹配追踪; 粒子群优化算法; 多项式相位信号;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对在分析高阶多项式相位信号(PPS)时,Wigner-Ville分布(WVD)的交叉项使得时频分布图变得难以解释,为了提高信号计算速度和数据提取精度,采用基于匹配追踪(MP)算法的信号稀疏分解来抑制交叉项,但是稀疏分解计算量大,难以应用在实时信号处理。将粒子群优化算法用于稀疏分解的最优匹配原子的搜索,能降低稀疏分解复杂度,同时减少稀疏分解的超完备字典对存储空间的占用,可以提高用稀疏分解理论进行信号处理的计算效率,满足或接近实时性的要求。计算机仿真结果证实了方法的有效性。

引用

页码：200 / 203

页数：4