面向智慧教育的学习分析与智能导学研究——基于RSM的个性化学习资源推送方法

随着信息技术与教育的融合度逐渐加深,越来越多的研究者开始关注如何利用信息技术促进个性化学习。现有的个性化学习研究,其关注点集中在个性化学习资源的推送方面,采用的方法大多为基于行为数据实现学习资源的个性化推送。这种方法存在两个局限:一是不能对学生的认知结构进行诊断;二是不能对其推送的内容进行解释。认知诊断理论被认为是当前教育测量领域的核心理论,研究提出基于认知诊断的个性化学习资源推送方法,即先实现学生内部知识结构的认知诊断,然后在认知诊断的基础上再进行个性化学习资源的推送。该方法能够弥补基于大数据的个性化推送方法无法实现诊断,以及无法对推送资源进行解释的不足,从而实现大规模在线学习过程中的因材施教。