基于正交优选粒子群多机参数优化的风电SSO抑制方法

被引：7

作者：

刘其辉 ^{[1
]}

洪晨威 ^{[2
]}

田若菡 ^{[1
]}

逄思敏 ^{[1
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[2] 国网江苏省电力有限公司苏州供电公司

来源：

电网技术 | 2021年 / 45卷 / 12期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

双馈风电机组; 次同步振荡抑制; 多机系统; 参数优化; 多机等值模型;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0795

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

针对双馈风电场并网系统的次同步振荡的抑制问题,现有文献大多将整个风电场等值为一台机组进行研究,忽略了不同位置机组的个体差异性。计及场内风电机组的个体差异性,提出了一种双馈风电场多机控制参数协同优化的次同步振荡抑制方法。首先,建立了双馈风电场的多机等值模型,对比分析了不同机组的机侧变换器电流环比例参数对整个并网系统次同步振荡特性以及动态性能的影响。然后,提出了一种兼顾基频特性的基于正交实验优选、综合权重分析和粒子群算法的多机控制参数优化方法。结果表明,参数优化后在使系统具有较好基频动态特性基础上,有效提高了次同步频段稳定性。最后,通过仿真算例验证了多机参数优化方法的有效性和优越性。

引用

页码：4660 / 4671

页数：12

共 18 条

[1]

双馈异步发电机系统阻抗建模及稳定性分析.[D].杨洪雨.浙江大学.2016, 07

[2] Stability Analysis of SSR in Multiple Wind Farms Connected to Series-Compensated Systems Using Impedance Network Model [J].