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遥感图像的神经网络分类法
被引:21
作者
:
潘东晓
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机构:
上海气象科学研究所,宁波市城市规划院,浙江大学遥感研究室
潘东晓
虞勤国
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机构:
上海气象科学研究所,宁波市城市规划院,浙江大学遥感研究室
虞勤国
赵元洪
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机构:
上海气象科学研究所,宁波市城市规划院,浙江大学遥感研究室
赵元洪
机构
:
[1]
上海气象科学研究所,宁波市城市规划院,浙江大学遥感研究室
来源
:
国土资源遥感
|
1996年
/ 03期
关键词
:
神经网络,图像分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
神经网络的研究已有近35a的历史,各种模型相继出现,应用领域越来越广,近年来,神经网络的研究在国内外遥感界也越来越受到重视。笔者结合国家“八五”攻关项目“太湖地区水稻遥感估产”的要求,运用半线性前馈神经网络对TM图像进行分类作了研究,并以无锡县的华庄、羊尖两个乡作为试验区,用1991年7月23日的TM资料提取了两个乡的水稻种植面积,并与采用传统的Bayes分类法作的分类结果进行了比较,取得了满意的效果。
引用
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页码:51 / 57
页数:7
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