数据智能技术驱动的情报全流程变革及发展

学者们已经广泛关注到:情报学与大数据、机器学习、云计算等数据智能技术存在天然的密切联系,但是这些技术发展对情报流程作用影响方面的研究还不够深入,难以满足当前情报机构工作改革的迫切需要。文章在厘清新时代情报工作面临挑战的基础上,不仅分析了数据智能技术在情报领域搜集、存储和处理数据信息的方式已经带来的变革,而且指出在未来几十年内将继续改变情报流程的所有环节——从搜集到分析再到分发。研究认为,数据智能技术在情报领域的应用具有增强情报全流程各阶段的潜力,因此正日益成为世界主要国家情报竞争的制高点。最后对未来情报工作发展进行了预测。