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Copula在水文极限事件分析中的应用
被引:13
|作者:
许月萍
[1
]
李佳
[2
]
曹飞凤
[1
]
冉启华
[1
]
机构:
[1] 浙江大学建筑工程学院
[2] 香港科技大学土木工程系
来源:
基金:
浙江省自然科学基金;
关键词:
水文频率分析;
降雨深度;
Copula;
极大似然估计法;
D O I:
暂无
中图分类号:
P333 [水文分析与计算];
学科分类号:
摘要:
为改善水文极限频率分析中出现的不同历时降雨深的交叉等异常现象,考虑水文多元变量之间的相依性,利用Copula联结函数来有效地描述多元联合分布和各边缘分布之间的耦合关系.主要介绍了Gumbel-Hougaard联结函数,并使用模拟方法来生成具有特定相依关系的不同历时的降雨深.结果表明,使用Gumbel-Hougaard联结函数得出的降雨深比传统的不考虑变量相依关系的频率分析结果小,此联结函数能很好地反映多元水文数据之间的相依结构,并改善了不同历时降雨深的交叉现象,使得降雨极限分析结果更符合实际的水文物理过程,可有效地应用于水文极限频率分析.
引用
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页码:1119 / 1122
页数:4
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