集对分析聚类预测法及其应用

被引：44

作者：

高洁

盛昭瀚

机构：

[1] 南京大学管理科学与工程研究院,南京大学管理科学与工程研究院南京,南京

来源：

系统工程学报 | 2002年 / 05期

关键词：

集对分析; 联系度; 聚类预测; 邮电业务总量;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

提出一种新的预测方法—集对分析聚类预测法 .该方法融合了集对分析中的同异反模式识别的“择近原则”和聚类分析的基本思想进行分类预测 .文中将该方法应用于邮电业务总量预测的研究 ,考虑了邮电业务总量和第一、二、三产业的国内生产总值之间的关系 ,利用邮电业务总量和三个产业的生产总值的历史数据 ,建立了邮电业务量水平聚类预测的模型 ,从而得到邮电业务总量预测结果 .利用我国某地区的实际数据进行分析计算 ,并与其它预测方法比较 ,结果表明该预测方法是有效的 .

引用

页码：458 / 462

页数：5

共 6 条

[1] 基于模糊综合评判的电力负荷最优组合预测 [J].