基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法

被引：45

作者：

黄蔓云 ^{[1
]}

卫志农 ^{[1
]}

孙国强 ^{[1
]}

臧海祥 ^{[1
]}

黄强 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学能源与电气学院

[2] 国网江苏省电力公司电力科学研究院

来源：

电网技术 | 2017年 / 41卷 / 04期

关键词：

主动配电网; 历史数据挖掘; 三相状态估计; 态势感知;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2813

中图分类号：

TP311.13 []; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

1201 ; 080802 ;

摘要：

随着主动配电网的建设与发展,利用大量的历史数据深度挖掘配电网状态信息,快速、准确地获得配电网实时运行状态和未来发展趋势成为目前亟待解决的问题。文章提出一种基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法。该方法为传统状态估计器提供了新的虚拟量测信息,且对配电网未来趋势进行态势预测。仿真结果表明,该态势感知方法不仅提高了配电网三相状态估计的收敛速度和收敛精度,且为配电网调度提供了准确的预测信息,为自动智能调度体系实现主动、快速、预防控制提供了技术支撑。

引用

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页码：1139 / 1145

页数：7

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