基于二次EEMD的Wigner-Ville分布旋转机械故障信号分析及试验研究

被引:14
作者
郭奇 [1 ]
刘卜瑜 [1 ]
史立波 [2 ]
李波 [1 ]
机构
[1] 燕山大学环境与化学工程学院
[2] 中国石油吉林石化公司精细化学品厂
关键词
Wigner-Ville分布; 聚合经验模态分解; 经验模态分解; 交叉项; 故障诊断; 信号处理;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2012.13.012
中图分类号
TN911.6 [信号分析];
学科分类号
080401 ; 080402 ;
摘要
Wigner-Ville分布(WVD)凭借优良的数学性质被广泛应用于信号处理等领域,但因其不满足可加性而引起的交叉项却影响信号分析的准确性。针对此问题提出利用二次聚合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decompo-sition,EEMD)消除Wigner-Ville分布交叉项的方法。该方法首先用EEMD将原信号分解成为若干本征模函数(IntrinsicMode Function,IMF),再利用EEMD对获得的IMF进行二次处理,得到一组新的IMF,然后对新得到的若干模态成分分别进行WVD计算,最后将各项结果求和得到信号的WVD分布。该方法在改善模态混叠的同时有效地消除Wigner-Ville分布交叉项,并保留Wigner-Ville分布的各种优良特性。将该方法应用于转子碰摩故障诊断,效果很好。
引用
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页码:129 / 133+153 +153
页数:6
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