基于NNs-MRAS无速度传感器双馈电机LQR控制

被引：6

作者：

刘毅

谭国俊

何凤有

安琪

机构：

[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院江苏省电力传动与自动控制工程技术研究中心

来源：

电工技术学报 | 2014年 / 29卷 / 07期

关键词：

双馈电机; 神经网络; 模型参考自适应系统; 线性二次型控制器; 最优控制;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2014.07.019

中图分类号：

TM301.2 [电机的控制];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

针对双馈电机无速度传感器控制系统,提出了一种基于定子磁链的神经网络-模型参考自适应系统(NNs-MRAS)的速度观测法,采用差分算法设计了神经网络(NNs)模型,通过偏差反传算法对神经网络模型进行训练,使其具有良好的转速观测能力;设计了基于两相同步旋转坐标系下转子电流的线性二次型最优控制算法的控制器(LQR),并给出了状态反馈控制增益,实现了电流闭环参数的最优控制,改善了系统的动、静态性能。详尽地推导所述控制方案的实现过程,并通过基于DSP实现的样机试验,验证了控制方案的正确性和有效性。

引用

页码：140 / 146

页数：7

共 4 条

[1] 基于模型参考自适应的无速度传感器双馈风力发电机组控制技术研究 [J].

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[4]

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