基于图像识别的煤岩界面识别方法研究

被引:81
作者
孙继平
机构
[1] 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室
关键词
煤岩界面识别; 图像识别; 信息融合; 无人工作面; 信息化; 自动化;
D O I
10.13199/j.cst.2011.02.82.sunjp.032
中图分类号
TD67 [矿山生产自动化技术];
学科分类号
0819 ;
摘要
采掘工作面是煤矿事故多发地点。减少煤矿采掘工作面作业人员既是煤矿安全生产的需要,又是减轻作业人员劳动强度和改善作业环境的需要。煤岩界面识别是实现无人采煤的关键技术之一。研究了用于无人采煤工作面等的煤岩界面识别方法,指出了现有煤岩界面识别方法存在的问题。提出了基于可见光图像和红外图像识别的煤岩界面识别方法:提取色彩、灰度、纹理、形状等图像特征,进行煤岩界面识别。并提出了基于图像识别的多参数信息融合煤岩界面识别方法。
引用
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