计算科学推进大数据时代多学科交叉发展

被引：9

作者：

李建欣 ^{[1
]}

胡春明 ^{[1
]}

陶飞 ^{[2
]}

赵洁玉 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学计算机学院

[2] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

来源：

计算机教育 | 2014年 / 01期

关键词：

计算科学; 学科交叉; 大数据; 互联网; 研究生培养;

D O I：

10.16512/j.cnki.jsjjy.2014.01.009

中图分类号：

TP3-4 []; G642 [教学理论、教学法];

学科分类号：

0812 ; 040102 ;

摘要：

针对在互联网和大数据时代下计算科学不断得到国家和高等院校的重视,以及科研创新和人才培养对多学科交叉的需求,分析国内外科研和教育关于计算科学及交叉学科发展的战略和举措,提出基于计算科学科研和教育协同发展的观点,阐述当前计算科学驱动下交叉学科的发展模式、人才培养和创新机制,以期有效规避学科思维壁垒和知识孤岛,提高研究生培养的质量。

引用

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页数：6

共 11 条

[1]

Scott And Scurvy. Idle Words. http://idlewords.com/2010/07/scott_and_scurvy.htm . 2013

[2]

American competitiveness initiative. Council D P. . 2006

[3]

Data science and its relationship to big data and data-driven decision making. Provost F,Fawcett T. Big Data . 2013

[4] 交叉学科研究生创新与实践能力综合评估方法研究 [J].