基于摄像头的实时原笔迹提取与汉字识别

文中设计了一种基于摄像头的实时原笔迹提取与汉字识别系统,根据笔划书写的空域特征和时域特征提出了一种单帧疑似笔迹提取算法和多帧排噪算法,实现了原笔迹的实时显示,汉字的轮廓、笔锋、笔划顺序等个性特征得到了数字化地保存;同时,通过提取的笔划特征和传统的隐马尔科夫模型实现了汉字的实时识别,识别率达到85%左右。该系统可应用于电子签名认证、笔迹身份识别、教学授课等领域。