迈向可信AI:ChatGPT类生成式人工智能的治理挑战及应对

被引:78
作者
曹建峰
机构
[1] 对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心
关键词
生成式人工智能; 人类反馈的强化学习; 人工智能治理路径; 科技伦理治理; 人工智能治理社会化服务; 安全防护措施;
D O I
10.19916/j.cnki.cn31-2011/d.2023.04.005
中图分类号
D912.1 [行政法]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
030103 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
2022年以来,随着以ChatGPT、GPT-4等大型语言模型为标志的生成式人工智能的迅猛发展,人工智能迎来大模型时代。AI大模型被认为是革命性的技术进展,将给经济社会发展带来深远影响。然而,AI大模型的快速发展应用也持续引发各界对其伦理安全风险的担忧。面对生成式人工智能的伦理安全风险和治理挑战,有必要在治理上倡导并推动践行“负责任人工智能”的理念,建立敏捷灵活的AI监管和治理框架,通过多元化的治理举措支持生成式人工智能创新发展和可靠应用,推动建立负责任的、可信的、以人为本的、合乎伦理道德的生成式人工智能发展生态。
引用
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