基于支持向量回归的电池SOC估计方法研究

被引：14

作者：

裴晟

陈全世

林成涛

机构：

[1] 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室

来源：

关键词：

电动汽车; SOC; 支持向量回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池]; TN492 [专用集成电路];

学科分类号：

摘要：

电池荷电状态(SOC)估计的准确性对于混合动力汽车至关重要。将支持向量回归方法用于电动汽车电池SOC的估计。方法中考虑了电池温度、电压、电流、净安时数等因素,对于电动汽车典型工况试验数据得到了小于0.04的误差。比较研究表明:支持向量回归方法比神经网络方法有更好的鲁棒性。

引用

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