基于蚁群算法的水电站AGC机组组合与负荷分配优化

被引：8

作者：

胡飞

张德虎

杨晓春

曹春建

机构：

[1] 河海大学能源与电气学院

来源：

水电能源科学 | 2012年 / 30卷 / 12期

关键词：

自动发电控制(AGC); 蚁群算法(ACO); 机组组合; 负荷分配; 水电站;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV734 [机电设备];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

针对水电站厂级自动发电控制(AGC)中的经济运行问题,采用蚁群算法求解,所建模型综合考虑了功率平衡、机组出力约束、旋转备用和机组开停机时间约束等多重安全运行限制条件,并根据等微增率原则导出经济负荷分配公式嵌入并行随机搜索模式中,减少负荷分配时的迭代次数。算例中的机组耗量特性曲线根据实际数据采用二次曲线拟合。仿真结果表明,该方法既带有智能算法搜索的随机性又具有传统算法的稳定性,优化速度快且精度较高。

引用

页码：123 / 126

页数：4

共 9 条

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