共 9 条
基于模糊自适应卡尔曼滤波的风电场储能系统功率控制
被引：16
|作者：
王晓东
[1
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张磊
[1
]
姚兴佳
[1
]
刘颖明
[1
]
李丽霞
[2
]
机构：
[1] 沈阳工业大学新能源工程学院
[2] 不详
来源：
关键词：
风力发电;
全钒液流电池;
卡尔曼滤波器;
电池荷电状态优化;
功率波动;
D O I：
10.13335/j.1000-3673.pst.2014.06.007
中图分类号：
TM614 [风能发电];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
以大规模全钒液流电池作为风电场的储能装置,提出了基于模糊自适应卡尔曼滤波的储能系统控制策略。控制策略以电池荷电状态(state of charge,SOC)和SOC变化率调整储能系统有功功率目标值,有效地解决了低通滤波相位延迟的问题,加快了电池的SOC恢复速度。仿真结果表明,采用上述控制策略后,风电场输出功率波动得到抑制,电池的SOC也得到有效控制,这防止了电池的过充过放,延长了储能系统的寿命。
引用
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页码：1465 / 1470
页数：6
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