生成式人工智能赋能在线学习场景与实施路径

生成式人工智能技术通过对大规模数据编码训练，能够依据人类指令自主地生成语言或图像等内容，在不同场景中展现新型的“智慧”和“创造”能力。现阶段在学习场景中直接应用存在诸多风险，需要不断优化和升级。通过探索和研究生成式人工智能辅助个性化学习潜力场景与技术实施路径，提出生成式人工智能应用于在线学习场景需确保三个方面：（1）内容的准确性；（2）过程的可解释性；（3）个性化的联动性。为了保证人工智能的安全性和可靠性，需要建立完善的技术支持系统，以更好地服务于在线学习和教育需求。通过研究分析，以期为在线学习场景中的生成式人工智能技术规范和应用设计提供有益参考。