利用储能系统平滑光伏波动的模糊聚类经验模态分解方法

被引：25

作者：

杨锡运 ^{[1
]}

曹超 ^{[2
]}

任杰 ^{[1
]}

高峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院

[2] 上海电气集团股份有限公司中央研究院

来源：

高电压技术 | 2016年 / 42卷 / 07期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

聚类经验模态分解; 功率平滑; 模糊控制; 波动率; 荷电状态; 储能; 控制策略;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.20160713013

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

为了平滑光伏输出功率,提出一种基于模糊聚类经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的储能系统控制方法。通过对光伏信号的频谱分析,利用EEMD滤波分成高频和低频两部分,光伏低频分量作为光伏并网功率信号,高频信号接入储能系统吸收;使用储能电池荷电状态值、平滑波动率值状态作为约束条件,利用模糊控制算法,自适应在线调整EEMD滤波阶数,通过模糊自适应控控制器,实现了更好平滑光伏波动。对比定阶EEMD光伏功率储能控制策略,仿真实例表明,该方法可以充分使用储能系统平抑光伏功率波动,稳定储能荷电状态。

引用

页码：2127 / 2133

页数：7

共 13 条

[1] 能源互联网背景下的电力储能技术展望 [J].