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舰船噪声波形结构特征提取及分类研究
被引：25
|作者：
蔡悦斌
张明之
史习智
林良骥
机构：
[1] 上海交通大学!上海
[2] 不详
[3] 大连研究所!大连
来源：
关键词：
舰船噪声信号;
波形结构;
结构自适应模糊聚类神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.4 [噪声与干扰];
学科分类号：
摘要：
本文系统深入地分析研究了舰船噪声信号的时域波形结构特征，利用舰船噪声信号的过零点、峰间幅值、波长差、波列面积分布以及时域特性提取技术，将原始舰船噪声信号时域波形分类信息表达成了11维的分类特征向量，同时设计了结构自适应模型聚类神经网络分类器，对提取的舰船噪声分类特征向量进行分类．训练样本集平均识别率达96．72％；测试样本集平均识别率达88．39％，分类实验结果令人满意
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页数：2
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