城市CO2排放结构与低碳水平测度——以京津沪渝为例

被引：25

作者：

张金萍 ^{[1
,2
]}

秦耀辰 ^{[1
]}

张艳 ^{[1
]}

张丽君 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南大学环境与规划学院

[2] 聊城大学环境与规划学院

来源：

地理科学 | 2010年 / 30卷 / 06期

关键词：

CO2排放结构; 城市低碳水平; BP神经网络; 碳基能源;

D O I：

10.13249/j.cnki.sgs.2010.06.011

中图分类号：

X24 [人类、资源、能源与环境的关系];

学科分类号：

1204 ;

摘要：

在科学设计城市CO2排放、城市低碳水平数理模型基础上,结合BP神经网络法,综合考虑各种不确定因素的影响,通过1995～2008年京津沪渝4市CO2排放结构和低碳水平测度以及BP神经网络模型预测,可以发现:4城市CO2排放量逐年递增,但存在较大差异;城市CO2排放量和发展态势取决于4城市CO2排放结构及变化;低碳水平测度结果表明4城市的经济增长仍然依赖于碳基能源消耗,但产业结构的优化升级对提高低碳水平的作用是显著的;基于BP神经网络法的短期预测比传统预测法更为合理和精确。

引用

页码：874 / 879

页数：6

共 25 条

[1] 上海市能源利用碳排放足迹研究 [J].