基于DEA的我国钢铁企业节能减排潜力研究

被引:11
作者
杜春丽
机构
[1] 武汉工程大学
关键词
DEA; 钢铁企业; 节能减排; 潜力;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F426.31 []; F206 [能源管理];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 020205 ; 0202 ; 020201 ;
摘要
本文基于数据包络分析(DEA)的基础理论和方法,从不期望产出的角度出发,将钢铁产业污染物排放作为一种非期望输入引入到数据包络分析模型中,并将该模型应用于我国钢铁产业生态效率评价及节能减排潜力的研究。研究结论表明,我国各钢铁企业生态效率总体上不高,但呈现出逐渐增强的趋势;通过进一步的钢铁企业效率改进分析得知,我国钢铁企业还存在着较严重的投入拥挤和产出不足现象,仅从钢铁企业的47家样本来看,我国钢铁企业有着巨大的节能减排潜力。
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共 2 条
[1]   基于DEA的企业生态效率评价:以杭州湾精细化工园区企业为例 [J].
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