提高个性化推荐精度的定制Web日志方法

被引：9

作者：

苏玉召 ^{[1
]}

牛晓太 ^{[2
]}

赵妍 ^{[2
]}

机构：

[1] 中科院国家科学图书馆

[2] 郑州航空工业管理学院

来源：

图书与情报 | 2011年 / 05期

关键词：

数据建模; 定制web日志; 数据挖掘; 个性化推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

G250.76 [电子图书馆、数字图书馆];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

文章通过对个性化推荐和数据建模理论研究,分析了普通的Web日志格式采集到的数据无法满足个性化用户分析、预测和推荐精度需要的局限性。提出定制Web日志数据建模的过程及方法,建立了定制Web日志模型原型。通过应用数据挖掘技术的关联分析、分类和聚类实验,实验结果表明,通过定制Web日志的方式采集的数据质量能够很好地满足发现关联规则、内容分类和用户聚类的需求,从而提高个性化推荐的精度。同时,定制的Web日志数据还具有简化数据预处理、多用途的优点。

引用

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