基于神经网络的混沌时间序列短期预测

被引:5
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作者
张桂英
机构
[1] 南京师范大学数学与计算机学院南京
关键词
混沌时间序列; 预测; BP神经网络; 电力系统;
D O I
暂无
中图分类号
TM714.1 [负荷功率、因数的提高];
学科分类号
摘要
将神经网络理论、预测理论等引入混沌领域,采用了一种基于BP网络的预测方法,给出了该方法中神经网络的具体实现过程,经计算机仿真表明该方法是行之有效的,并给出了具体应用事例。
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共 3 条
  • [1] Deterministic Nonperiod Flow. Lorenz E N. Journal of Atmospheric Science . 1963
  • [2] Neural Network for Identification of Dynamical Systems in High Accuracy. Wang Yi-jen,Lin Chin-teng,Runge-Kutta. IEEE Trans. on Neural Networks . 1998
  • [3] A Comparison Between Neural-Network Forecasting Techniques-Case Study: River Flow Forecasting. Atiya A F,El-Shoura S M. IEEE Trans. on Neural Networks . 1999