基于支持向量回归机的中国碳排放预测模型

被引：29
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作者：
宋杰鲲
机构：
[1] 中国石油大学经济管理学院
来源：
中国石油大学学报(自然科学版) | 2012年 / 36卷 / 01期
基金：
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词：
碳排放; 支持向量回归机; 预测模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
X502 [污染分析与测定];
学科分类号：
摘要：
选取人口、城镇化率、人均GDP、服务业增加值比重、单位GDP能耗、煤炭消费比例等6项影响因素作为自变量,运用支持向量回归机方法构建中国碳排放预测模型。以1980—2009年碳排放及影响因素数据为样本,通过训练、测试得到具有良好学习与推广能力的支持向量回归机模型。结合"十二五"规划,设置不同情境下影响因素预测值,对2010—2015年中国碳排放进行预测。预测结果表明,中国可适当降低GDP增速,不断优化能源结构,以确保碳减排目标的有效实现。
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页码：182 / 187
页数：6
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