共 7 条
- [4] 智能优化算法及其应用[M]. 清华大学出版社 , 王凌著, 2001
- [5] 遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明, 1999
- [6] 现代优化计算方法[M]. 清华大学出版社 , 邢文训, 1999
- [7] 高等电力网络分析[M]. 清华大学出版社 , 张伯明, 1996
基于遗传禁忌混合算法的电力系统无功优化
被引：56
|作者：
谭涛亮
张尧
机构：
[1] 华南理工大学电力学院
[2] 华南理工大学电力学院 广东省 广州市
来源：
关键词：
无功优化;
禁忌搜索;
遗传算法;
混合编码;
电力系统;
D O I：
10.13335/j.1000-3673.pst.2004.11.013
中图分类号：
TM714 [负荷分析];
学科分类号：
摘要：
为了使遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传禁忌混合算法(GATS);针对电力系统无功优化中控制变量的离散性和连续性相混合的特点,提出了混合编码策略并相应地采用启发式算术进行杂交。用GATS算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,并就优化结果和简单遗传算法(SGA)及二进制编码的禁忌搜索法(TSB)的优化结果进行了比较,结果表明GATS方法具有更好的收敛性和更强的全局寻优能力。
引用
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