城市轨道交通智能视频分析关键技术综述

被引：26

作者：

谭筠梅 ^{[1
]}

王履程 ^{[2
]}

雷涛 ^{[2
]}

王小鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州交通大学国家级计算机实验教学示范中心

[2] 兰州交通大学电子信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2014年 / 50卷 / 04期

关键词：

城市轨道交通; 视频监控; 智能视频分析; 目标检测; 目标分类; 目标跟踪; 行为识别与理解; 异常行为检测及判定;

D O I：

暂无

中图分类号：

U29-39 [运输管理自动化]; TP391.41 [];

学科分类号：

082303 ; 080203 ;

摘要：

轨道交通是改善城市公共交通状况的有效途径。随着城市轨道交通的快速建设,人们对城市轨道交通的安全问题越来越重视。智能视频分析技术通过对监控视频流的实时分析,对场景中的各种目标进行检测、分类、跟踪,并分析和判断目标的行为,从而能在异常情况发生时可以及时报警、主动防范,提高处理突发事件的效率。主要研究了智能视频分析技术在轨道交通智能视频监控系统中的应用背景及技术框架,总结了智能视频分析中的关键技术的不同实现方法及其常见的算法。

引用

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共 28 条

[1] 基于改进PLSA分类器的目标分类算法 [J].