基于领域本体的竞争情报聚类分析研究

被引：5

作者：

张玉峰

何超

机构：

[1] 武汉大学信息资源研究中心

来源：

情报科学 | 2011年 / 29卷 / 11期

关键词：

聚类分析; 竞争情报; 领域本体;

D O I：

暂无

中图分类号：

G350 [情报学];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

本文将聚类分析引入竞争情报分析之中,构建了基于领域本体的竞争情报聚类分析模型。该模型利用竞争情报领域本体指导文本语义分析和标注,抽取特征概念和概念间关系,实现语义层面的文本表示;针对传统的聚类分析算法无法进行深层次的聚类分析,设计了一种基于语义核函数的聚类分析算法进行挖掘分析,实现深层次的聚类分析。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率。

引用

页码：1613 / 1615+1630 +1630

页数：4

共 7 条

[1] 网络环境下竞争情报系统设计 [J].

苏新宁 .

情报理论与实践, 2010, 33 (08) :104-108

[2] 一种基于概念的数据聚类模型 [J].

张明卫 ;

刘莹 ;

张斌 ;

朱志良 .

软件学报, 2009, 20 (09) :2387-2396

[3] 聚类算法研究 [J].

孙吉贵 ;

刘杰 ;

赵连宇 .

软件学报, 2008, (01) :48-61

[4] 核聚类算法 [J].

张莉 ;

周伟达 ;

焦李成 .

计算机学报, 2002, (06) :587-590

[5]

竞争情报分析[M]. - 科学出版社 , 张翠英著, 2008

[6]

数据仓库和数据挖掘[M]. - 清华大学出版社 , 苏新宁[等]编著, 2006

[7]

A Semantic Kernel toClassify Texts with Very Few Training Examples .2 R.Basili,M.Cammisa,A.Moschitti. Proc.of Workshop’’Learning in Web Search,22rd InternationalConference on Machine Learning(ICML 2005) . 2005

← 1 →