基于贝叶斯网络的电网故障诊断方法

被引：31

作者：

霍利民

朱永利

贾兰英

苏海锋

机构：

[1] 华北电力大学电气工程学院,华北电力大学电气工程学院,河北农业大学机电工程学院,河北农业大学机电工程学院河北保定

[2] 河北农业大学机电工程学院,河北保定,河北保定,河北保定,河北保定

来源：

华北电力大学学报 | 2004年 / 03期

关键词：

故障诊断; Noisy-Or节点; Noisy-And节点; 贝叶斯网络; 参数学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的内在逻辑关系,建立了面向元件的电网故障诊断模型,并采用误差反向传播的梯度下降法修正网络参数。该模型是一种由 Noisy-Or,Noisy-And 节点组成的特殊的贝叶斯网络,能够处理电网故障诊断中的不确定性,具有语义精确、推理快速、学习效率高等特点,适用于大规模电力系统的多重复杂故障诊断。实际电网故障案例验证了该方法的正确性和有效性。

引用

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