基于条件成本收益分析的长期备用规划与决策

被引:5
作者
曲翀 [1 ]
王秀丽 [1 ]
曾平良 [2 ]
谢绍宇 [3 ]
机构
[1] 西安交通大学电气工程学院
[2] 中国电力科学研究院
[3] 广州供电局有限公司
关键词
条件可靠性收益; 条件成本收益分析; 条件最优备用容量; 可靠性评估;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.31.022
中图分类号
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
080802 ;
摘要
备用容量规划对电力系统的异常状态和极端损失情形敏感,而传统的基于整体均值的可靠性成本和收益不能反映决策者对高损失–低概率事件的特别关注。将条件可靠性成本和收益的概念引入长期备用规划问题,在决策者关心的损失范围内进行条件成本收益分析,得到的条件最优备用容量能够反映决策者的风险偏好和经验。进行接受裕度校验,从条件总成本的角度确认是否接受最优备用容量,以及接受或拒绝该方案的确信程度。基于序贯蒙特卡罗模拟计算条件可靠性收益,进而求解模型。对IEEE-RTS79的算例分析表明:决策者的风险偏好对备用容量的规划有显著影响,随着关注的损失范围由整体平均转向极端不利,系统对备用容量的需求持续上升。
引用
收藏
页码:5642 / 5650
页数:9
相关论文
共 14 条
[1]   分割多目标风险分析框架下不同风速模拟方法对电力系统可靠性评估的影响 [J].
谢绍宇 ;
王秀丽 ;
曲翀 ;
王锡凡 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (31) :81-89+10
[2]   大规模风电接入电力系统备用决策评述 [J].
薛志英 ;
周明 ;
李庚银 .
电力系统保护与控制, 2013, 41 (04) :148-155
[3]   考虑风电效益的风火互济系统旋转备用确定方式 [J].
王彩霞 ;
乔颖 ;
鲁宗相 .
电力系统自动化, 2012, 36 (04) :16-21
[4]   含风电电力系统随机生产模拟的改进算法 [J].
曲翀 ;
王秀丽 ;
谢绍宇 ;
别朝红 .
西安交通大学学报 , 2012, (06) :115-121
[5]   电力系统的分割多目标风险分析框架及算法 [J].
谢绍宇 ;
王秀丽 ;
王锡凡 .
中国电机工程学报, 2011, 31 (34) :53-60+7
[6]   考虑风电接入的有功运行备用协调优化 [J].
张国强 ;
吴文传 ;
张伯明 .
电力系统自动化, 2011, 35 (12) :15-19+46
[7]   电网可靠性指标概率密度分布的解析计算模型 [J].
赵渊 ;
谢开贵 .
中国电机工程学报, 2011, 31 (04) :31-38
[8]   含风电场电力系统旋转备用获取模型 [J].
葛炬 ;
王飞 ;
张粒子 .
电力系统自动化, 2010, 34 (06) :32-36
[9]   发电系统一致性运行可靠性指标及其优化模型 [J].
周辉 ;
娄素华 ;
吴耀武 ;
侯云鹤 ;
吴复立 ;
毛承雄 .
中国电机工程学报, 2009, 29 (13) :72-79
[10]   发电系统中旋转备用方案的风险分析与效用决策 [J].
齐先军 ;
丁明 .
电力系统自动化, 2008, (03) :9-13+25