TLS-ESPRIT算法在低频振荡分析中的应用

被引：68
作者：
张静
徐政
王峰
常勇
机构：
[1] 浙江大学电气工程学院
来源：
电力系统自动化 | 2007年 / 20期
关键词：
低频振荡; 总体最小二乘法; TLS-ESPRIT算法; 高分辨率; 子空间;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM712 [电力系统稳定]; TM744 [电力系统的计算];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
提出了一种新的电力系统低频振荡模式辨识方法,即基于总体最小二乘法-旋转不变技术的信号参数估计(TLS-ESPRIT)算法。该算法是一种基于子空间的高分辨率信号分析方法,直接以测量数据构成的数据矩阵为基础,把信号空间分解为信号子空间和噪声子空间,能够高精度地辨识电力系统低频振荡的模式,进而可以为设计阻尼控制器提供依据。文中首先简要介绍了TLS-ESPRIT算法的基本理论,然后通过合成信号、4机2区域系统和新英格兰10机39节点系统3个算例,验证了该算法的正确性和有效性,对实现低频振荡在线/离线监测具有应用价值。
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页码：84 / 88
页数：5
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