时变效应模型及在密集追踪数据分析中的应用

被引：5

作者：

唐文清 ^{[1
]}

张敏强 ^{[2
]}

方杰 ^{[3
]}

机构：

[1] 广西师范大学教育学部认知神经科学与应用心理学广西高校重点实验室

[2] 华南师范大学心理学院\心理应用研究中心

[3] 广东财经大学人文与传播学院

来源：

心理科学 | 2020年 / 43卷 / 02期

关键词：

密集追踪数据; 时变效应; 时变效应模型; 惩罚样条法;

D O I：

10.16719/j.cnki.1671-6981.20200232

中图分类号：

B841 [心理学研究方法];

学科分类号：

040201 ;

摘要：

密集追踪数据通常蕴含了心理过程的详细变化信息,反映了某些心理的复杂变化过程。时变效应模型用函数替代恒定的系数,可描述密集追踪数据中随时间推移心理的动态变化过程和时变效应,是分析复杂心理过程的有效方法。在介绍时变效应模型的原理后,通过模拟研究考察模型的表现,结果显示:(1)样本量增加可降低函数估计的误差;(2)惩罚样条法的节点数选择与函数的复杂度有关,函数越复杂,所需节点越多;(3)样本量与节点数对函数估计误差的交互效应不显著。进一步应探讨测量次数、数据分布形态、数据缺失等如何影响模型的表现。

引用

页码：488 / 497

页数：10

共 21 条

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