新冠肺炎疫情的空间扩散过程与模式研究

被引:79
作者
王姣娥 [1 ,2 ]
杜德林 [1 ,2 ]
魏冶 [3 ]
杨浩然 [4 ,5 ]
机构
[1] 中国科学院地理科学与资源研究所区域可持续发展分析与模拟重点实验室
[2] 中国科学院大学资源与环境学院
[3] 东北师范大学地理科学学院
[4] 华东师范大学中国现代城市研究中心
[5] 华东师范大学城市与区域科学学院
关键词
疫情; 地理邻近性; 扩散; 人口流动; 交通;
D O I
暂无
中图分类号
R563.1 [肺炎]; R181.3 [流行病学各论];
学科分类号
1002 ; 100201 ; 100401 ;
摘要
研究新冠肺炎疫情的空间扩散过程与模式对于防疫抗疫资源的合理配置、突发公共卫生事件的管理与应对以及未来公共卫生体系的完善具有重要意义。本文综合时间和空间尺度,从地理学视角研究了新冠肺炎疫情的城际空间扩散过程,归纳总结扩散模式,并揭示了其影响因素。研究发现:新冠肺炎疫情在中国的发展主要经历了6个阶段,并在空间上表现出邻近扩散、迁移扩散、等级扩散和廊道扩散等地理模式;地理邻近性、人口流动、人口规模、交通网络、疫情防控管理等因素对疫情的空间扩散具有显著影响。新冠肺炎疫情的空间扩散过程和模式一定程度上是"流空间"网络下人类社会经济活动空间组织模式的一种反映,与地理邻近性、社会经济联系的跨区域性及人类活动的时空规律等密切相关。本研究以期为世界各国的疫情防控措施制定提供参考,也为中国未来应对公共卫生应急风险提供经验借鉴。
引用
收藏
页码:1450 / 1462
页数:13
相关论文
共 18 条
[1]   Spatial and temporal heterogeneity explain disease dynamics in a spatially explicit network model [J].
Brooks, Christopher P. ;
Antonovics, Janis ;
Keitt, Timothy H. .
AMERICAN NATURALIST, 2008, 172 (02) :149-159
[2]   基于时变参数-SIR模型的COVID-19疫情评估和预测 [J].
喻孜 ;
张贵清 ;
刘庆珍 ;
吕忠全 .
电子科技大学学报, 2020, 49 (03) :357-361
[3]   新冠肺炎疫情大数据分析与区域防控政策建议 [J].
周成虎 ;
裴韬 ;
杜云艳 ;
陈洁 ;
许珺 ;
王姣娥 ;
张国义 ;
苏奋振 ;
宋辞 ;
易嘉伟 ;
马廷 ;
葛咏 ;
张岸 ;
姜莉莉 .
中国科学院院刊, 2020, 35 (02) :200-203
[4]   加强我国公共卫生管理的若干建议 [J].
赵路 .
中国科学院院刊, 2020, 35 (02) :190-194
[5]   基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测 [J].
严阅 ;
陈瑜 ;
刘可伋 ;
罗心悦 ;
许伯熹 ;
江渝 ;
程晋 .
中国科学:数学, 2020, 50 (03) :385-392
[6]   地理流的空间模式:概念与分类 [J].
裴韬 ;
舒华 ;
郭思慧 ;
宋辞 ;
陈洁 ;
刘亚溪 ;
王席 .
地球信息科学学报, 2020, 22 (01) :30-40
[7]   多元交通流视角下的空间级联系统比较与地理空间约束 [J].
王姣娥 ;
杜德林 ;
金凤君 .
地理学报, 2019, 74 (12) :2482-2494
[8]   中国区域发展格局演变过程与调控 [J].
樊杰 ;
王亚飞 ;
梁博 .
地理学报, 2019, 74 (12) :2437-2454
[9]   交通发展区位测度的理论与方法 [J].
王姣娥 ;
焦敬娟 ;
黄洁 ;
金凤君 .
地理学报, 2018, 73 (04) :666-676
[10]   2001~2016年我国卫生政策变迁 [J].
赵同香 ;
王海英 .
中国现代医生, 2017, 55 (24) :133-135