基于Benford法则的M2统计数据准确性研究

被引：15

作者：

许涤龙 ^{[1
,2
]}

金瑛 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学两型社会研究院

[2] 湖南大学社会经济统计研究中心

来源：

统计与信息论坛 | 2010年 / 25卷 / 08期

关键词：

Benford法则; M2统计数据; 准确性; χ2拟合优度检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

C812 [统计资料的分析和整理];

学科分类号：

020208 ; 0714 ;

摘要：

根据Benford法则,在样本量充足的情况下,统计数据的首位数字分布概率符合对数规律,而人为地捏造、篡改或者修饰数据将会破坏这种规律。将Benford法则引入到统计数据的准确性检验中,运用非参数统计中的χ2拟合优度检验,对中国人民银行官方网站所公布的1994年10月至2009年9月M2统计数据的准确性进行研究,结果表明:数据较好地符合了Benford法则,准确性较高。

引用

页码：20 / 24

页数：5

共 5 条

[1] 统计数据准确性评估:方法分类及适用性分析 [J].

王华 ;

金勇进 .

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[2] 我国上市公司净利润的数位分布情况实证研究——班福法则的运用 [J].

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[4]

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[5]

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