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- [5] GA-SVM在高速公路交通事件检测中的应用研究[D]. 陈祥梅.西南交通大学. 2009
- [6] 高速公路交通事件检测与仿真研究[D]. 张凯.长安大学. 2009
- [7] 基于混合支持向量机多分类器的交通事件检测方法研究[D]. 刘清泉.长沙理工大学. 2009
基于多分类GA-SVM的高速公路AID模型
被引：16
|作者：
刘志强
吕学
张利
机构：
[1] 江苏大学汽车与交通工程学院
来源：
关键词：
智能事件检测;
多分类SVM;
主成分分析;
遗传算法;
VISSIM;
D O I：
暂无
中图分类号：
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号：
0838 ;
摘要：
智能检测系统已为高速公路交通事件检测提供了有效的途径.为了更加细致地了解高速公路交通运行状态,为突发事件的应急处理提供更加高效、可靠的决策支持,将支持向量机两分类问题延伸到多分类上来.根据交通事件的发生过程,将其分为自由流状态,交通拥堵加剧状态,交通拥堵消散状态.采集VISSIM对交通事件各阶段进行仿真的原始数据集,运用主成分分析方法对交通输入特性进行降维处理,构建支持向量机多分类事件检测模型,最后用遗传算法选择支持向量机模型参数,获得了满意的检测效果.
引用
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页码：2110 / 2115
页数：6
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