基于多元判别分析和神经网络技术的公司财务困境预警

应用我国上市公司的财务报表数据,采用多元判别分析(M DA)技术和神经网络(ANN)技术对我国上市公司进行财务困境预警研究。实证结果显示这两种方法都具有较好的预测效果,其中ANN模型的短期预测效果优于M DA模型的预测效果,但无明显的优势。研究同时证明在现有会计制度和会计准则下,财务报表能提供预测财务困境的大量有用信息。财务危机有踪可寻。