中国高技术产业技术创新能力分行业评价研究——基于微粒群算法的实证分析

被引:9
作者
李荣生
机构
[1] 哈尔滨工程大学经济管理学院
基金
国家软科学研究计划;
关键词
高技术产业; 技术创新能力; 微粒群算法; 评价;
D O I
暂无
中图分类号
F276.44 [高新技术企业]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
首先通过表征化、形象化和抽象化三个步骤构建技术创新能力评价的杠杆模型,然后基于杠杆模型建立了中国高技术产业技术创新能力的评价指标体系。在此基础上,通过构建基于微粒群算法的评价模型,对中国高技术产业5大行业的17个细分行业技术创新能力进行评价分析。结果表明:17个细分行业的技术创新能力存在着明显差异,排名前3的行业依次为:通信设备制造业、家用视听设备制造业和飞机制造业及修理业;并且根据各细分行业技术创新能力的3个组成能力的分值和排名,将17个细分行业划分为"基本匹配型"、"弱匹配型"和"不匹配型"3种类型,其中,只有化学药品原药制造业、仪器仪表制造业2个行业处于"基本匹配型"。
引用
收藏
页码:59 / 66
页数:8
相关论文
共 9 条
[1]  
高技术产业发展“十一五”规划汇编.[M].张晓强; 主编.中国经济出版社.2008,
[2]   基于PCA的高新技术产业技术创新能力评价——以泉州为例 [J].
李金兰 ;
郑淑蓉 .
科技进步与对策, 2010, 27 (16) :126-130
[3]   基于灰色关联的高技术产业创新能力分析 [J].
高达宏 .
科技管理研究, 2010, 30 (16) :8-11+15
[4]   我国高技术产业自主创新能力分行业动态评价研究 [J].
张目 ;
周宗放 .
软科学, 2010, 24 (06) :1-4+8
[5]   熵模糊物元在制造业自主创新能力综合评价中的应用 [J].
安文 ;
魏广芬 .
统计与信息论坛, 2010, 25 (06) :76-80
[6]   产业技术创新能力测度和评价研究——以广东省高技术产业为例 [J].
李力 ;
朱伟伟 .
生产力研究, 2009, (24) :166-168
[7]   自主创新能力及其测度方法与实证研究——以我国高技术产业为例 [J].
宋河发 ;
穆荣平 .
科学学与科学技术管理, 2009, 30 (03) :73-80
[8]   微粒群算法的研究现状与展望 [J].
王万良 ;
唐宇 .
浙江工业大学学报, 2007, (02) :136-141
[9]   基于GPCA的高技术产业技术创新能力演化分析 [J].
陈权宝 ;
聂锐 .
中国矿业大学学报, 2005, (01) :120-125