监管人工智能系统:风险、挑战、能力和策略

被引：17

作者：

马修U谢勒 ^{[1
]}

曹建峰 ^{[2
]}

李金磊 ^{[2
]}

机构：

[1] Buchanan Angeli Altschul & Sullivan律师事务所

[2] 腾讯研究院

来源：

信息安全与通信保密 | 2017年 / 03期

关键词：

人工智能; 公共危险源; 人工智能审批; 人工智能机构; 法律责任;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

[内容摘要]人类现在处于一个智能机器的时代,人工智能技术成为了新一代科技革命的标志。人工智能技术的进步,在给人类社会带来巨大益处的同时,也成为一个重大的公共危险源,给政府监管和法律责任承担带来了挑战。在监管人工智能带来的公共危险时,立法机构、行政机关和法院各有所长。通过制定专门的人工智能监管法,成立人工智能监管机构,并基于侵权责任法引入人工智能审批机制,对于获得审批的AI系统,适用过错责任,对于未获审批的AI系统,适用严格责任,才可能建构一条监管人工智能的可行路径。

引用

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页数：27

共 7 条

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