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基于STIRPAT模型的陕西省工业碳排放量预测和情景分析
被引:23
|
作者
:
张巍
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机构:
陕西科技大学经济与管理学院
张巍
机构
:
[1]
陕西科技大学经济与管理学院
来源
:
可再生能源
|
2017年
/ 35卷
/ 05期
关键词
:
STIRPAT模型;
碳排放;
岭回归;
预测;
发展情景;
D O I
:
10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2017.05.022
中图分类号
:
F427 [地方工业经济];
X322 [部门环境规划与管理];
学科分类号
:
020202 ;
083305 ;
摘要
:
构建STIRPAT模型,定量分析陕西省工业碳排放量与工业经济规模、人均工业增加值、能源强度和能源结构之间的关系。通过岭回归分析后发现,工业经济规模、人均工业增加值、单位工业增加值能耗和原煤消费比每变化1%,陕西省工业碳排放量将发生0.231%,0.148%,0.561%和2.242%的变化。确定预测模型,设置8种不同的发展情景,分析陕西省工业碳排放量的发展趋势。结果表明,保持经济适度增长、能源强度下降和能源结构优化,能够控制陕西省工业碳排放量增长。
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