基于陆面水文耦合模式CLHMS的淮河流域水文过程的模拟评估及其不确定性分析

被引:10
|
作者
唐伟 [1 ,2 ]
林朝晖 [1 ]
杨传国 [3 ]
骆利峰 [4 ]
机构
[1] 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心
[2] 中国科学院大学
[3] 河海大学水文水资源学院
[4] 密歇根州立大学地理系
关键词
陆面水文耦合模式; 水文模拟不确定性; 河道流量; 时间解集;
D O I
暂无
中图分类号
P339 [水文循环与水文气象];
学科分类号
摘要
利用最新的CFSR(Climate Forecast System Reanalysis)再分析及观测的降水和地表气温资料驱动陆面水文耦合模式CLHMS(Coupled Land surface and Hydrologic Model System),对淮河流域1980~2003年共24年的水文水循环过程进行了模拟,系统评估了CLHMS对淮河流域水文过程的模拟能力及其不确定性。分析结果表明,CLHMS模式对淮河流域水文过程具有良好的模拟能力,模式尤其对湿润年份流域的水量平衡以及河道流量的季节、年际变化具有很强的模拟能力,而对降水偏少的干旱年份,模式模拟的河道流量通常会高于观测实况,与实况间存在着一定的偏差,而这也是导致CLHMS对流域水文过程模拟能力存在显著年代际差异的主要原因。基于三组不同降水强迫的流域水文过程模拟结果比较表明,降水驱动资料准确与否是陆面水文模拟最主要的不确定性来源之一,正是由于CFSR再分析降水与观测降水之间存在较大的差异,从而导致CFSR降水驱动下模式模拟的淮河流域河道流量与观测存在较大的偏差,其模拟性能相对较差。进一步分析还表明,可以保持较强降水日变化的时间解集方法,也是保证合理模拟流域水文过程的重要因素。
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