面向领域中文文本信息处理的术语识别与抽取研究综述

被引：18

作者：

季培培 ^{[1
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]}

鄢小燕 ^{[1
]}

岑咏华 ^{[3
,4
]}

机构：

[1] 中国科学院国家科学图书馆成都分馆

[2] 中国科学院研究生院

[3] 南京理工大学经济管理学院信息管理系

[4] 南京大学信息管理系

来源：

图书情报工作 | 2010年 / 16期

关键词：

术语抽取; 术语识别; 领域中文信息处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

领域中文术语识别与抽取是领域中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。在对领域术语的内涵和特征的阐述基础上,重点对领域中文术语识别与抽取的研究现状、主要的方法以及典型的应用进行综述,最后指出其未来的发展趋势。

引用

页码：124 / 129

页数：6

共 22 条

[1] 基于最大熵模型的本体概念获取方法 [J].

韦小丽 ;

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计算机工程, 2009, 35 (24) :114-116+120

[2] 中文领域本体学习中术语的自动抽取 [J].

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[3] 基于词频分布变化统计的术语抽取方法 [J].

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[4] 基于隐马尔科夫模型的中文术语识别研究 [J].

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现代图书情报技术, 2008, (12) :54-58

[5] 一种基于锚文本的并行检索策略 [J].

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计算机工程, 2008, (19) :30-31+34

[6] 基于统计和规则相结合的科技术语自动抽取研究 [J].

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